为了更好地适应这些变化，我们需要专门的Wi-Fi性能测量工具来评估网络的实际性能。这些工具可以帮助我们理解Wi-Fi网络在传输数据时的实际表现，以及如何通过调整设置来优化网络性能。例如，一些新型工具不仅可以测量上行和下行链路的性能，还能分析并建议最佳的802.11n设置，甚至可以对语音通话的质量进行预估。
优化Wi-Fi网络性能是一个持续的过程。即使网络已经部署完毕，我们仍需要定期使用这些测量工具来验证性能目标是否达标，以及评估任何规划调整和更新带来的影响。在这个过程中，我们可能会发现，即使是位置相近、发送类似流量的客户端，其数据率和吞吐量也可能有很大的差异。这可能是由于客户端设备本身的不同，或者是由于某些客户端的漫游行为导致的。
为了应对这种情况，我们可以利用一些移动工具来分析客户端的漫游行为，识别那些可能对网络性能产生不利影响的“问题”客户端，并评估它们对网络性能的具体影响。例如，一些工具可以监控客户端的漫游活动，并提供详细的数据来帮助识别和解决这些问题。
此外，一些Wi-Fi供应商现在提供了“通话公平性”算法，可以实时执行RF测试，并自动调整客户端的传输机会。例如，当客户端的数据速率开始下降时，这些算法可以让数据速率更快的客户端获得更多的传输机会，从而优化整体的吞吐量。同时，一些性能监测系统可以将这些实时测量结果与用户的需求和实际吞吐量目标紧密关联，确保网络性能满足服务等级协议（SLA）的要求。
总的来说，随着Wi-Fi技术的不断发展，我们需要采用更先进的测试和收集方法来优化网络性能。这不仅可以提高Wi-Fi网络的性能，还可以满足更多样化的应用需求。通过持续的性能测试和优化，我们可以确保Wi-Fi网络能够为用户提供更好的体验。
为何需要更好的无线局域网机能测试和收集设计?
早期的无线局域网凡是是按照经验设计的，即采用一个AP笼盖规模圆周暗示，其中半径规模代表最小的旌旗灯号强度。然后，使用站点扫描来绘制现实的旌旗灯号强度，并以被动(扫描)或自动(联系关系)的体例来测量。用于执行扫描的工具是手动的且劳动密集型的;例如，有一种体例要求测试员在实地进行两次测量来收集被动和自动的测量功效。
很较着，这些体例在更年夜的无线局域网上无法很好地进行。更主要的是，它们并不能反映802.11n以及越来越多的各类依靠高带宽和低延迟的应用轨范的现实功能。经由过程使用802.11n，分歧标的目的的传输速度可以进行节制，而且旌旗灯号强并不必然是应用轨范机能的一个可接管指标。
无线局域网机能测量工具可测定应用轨范需求
这恰是专门针对802.11n和主要移动营业应用轨范设计的新型机能测量工具可以阐扬重年夜浸染的处所。例如，AirMaGNet Survey不仅使用iPerf 来测量上行和下行链路机能，而且它可以用来剖析供给802.11n举荐设置和快速语音*估。
Veriwave WaveDeploy是一个基于代办署理的站点*估工具，它可以生成测试流，发到真实客户端设备后不仅能够测量TCP吞吐量，还能够测量Web、语音和视频的“体验质量”。经由过程测试一个采用WaveDeploy的设备，测试者可以生成知足应用轨范要求的区域的笼盖图。这由每个应用轨范的测量指标(例如，MOS和声音股栗)测定。
无线局域网机能优化：持续的客户端测试
优化无线局域网机能是一件复杂的工作。在无线局域网部署之后，这些新的扫描工具仍然要继续使用，以便验证机能方针一向是知足的，以及*估规划调整和更新带来的影响。跟着时刻的推移，您可能会发现分歧的客户端会有截然分歧的数据率和吞吐量，即使是从几乎不异的位置发送不异类型的流量也会这样。
例如，在可能的情形下，碰着不正常的低数据速度的客户端可能会拒绝漫游到一个更好的AP。这些“难缠的”客户端不仅吞吐量低，而且它们需要更多带宽占用时刻来发送不异巨细的数据。当带宽占用时刻竞争很激烈时，每个客户端城市因为这个难缠的客户端而受到影响。这时就需要使用一个诸如AirMagnet WIFI Analyzer的移动工具，它可以剖析客户端漫游勾当，识别难缠客户端以及它们对应用轨范机能(如，MOS分)的现实影响。
使用通话时刻公允算法进行RF测量
按期测试功效对于微调过程长短常有用的，例如禁用所发现的、会导致问题发生的低数据速度客户端，或者启用客户端上有用的802.11n选项。然而，有些机能问题是且则的，而且对客户端组合和位置是很敏感的。若是有一个访客将有问题的设备带到办公室，或者只是在较远位置考试考试使用无线局域网，就会呈现一个拖累其他客户端的慢客户端。措置这类问题的独一有用体例是不竭地经由过程实时响应进行测量。
有些无线局域网供给商今朝供给了“通话时刻公允”算法，能够执行实时RF测试，并使用它们自动地调整客户端传输机缘。例如，当启用Aerohive的Dynamic Airtime Scheduling时，传输机缘是按照每个客户端现实所占用的带宽时刻来分配的。当客户端的数据率起头下降时，更快的客户端可以获得更多的传输机缘，从而优化整体吞吐量。然后，Aerohive的Performance Sentinel会将这些实时测量功效与每个用户的需要和现实吞吐量方针慎密联系关系在一路。若是SLA无法知足年夜流量负载客户端的要求，NOC操作人员就会收到从命性警报。
