随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的企业开始将业务迁移到云端。根据预测，到2020年，已有超过80%的公司采用了公共云服务。云计算不仅提升了业务效率，还为企业带来了更大的灵活性和成本优势。然而，这一转型过程中也伴随着诸多挑战，尤其是在数据管理和安全方面。
为了有效应对这些挑战，企业需要制定一套全面且高效的云计算数据管理策略。以下是四个关键步骤，帮助企业实现数据管理的优化和安全性。
（1）构建统一的数据管理平台
在多云环境中，数据可能分散在不同的云平台和本地数据中心。为了简化管理，企业应构建一个统一的数据管理平台，实现对所有数据的集中控制和监控。该平台应具备跨平台兼容性，支持多种云服务和本地存储设备，确保数据的透明度和一致性。
具体步骤包括：选择合适的第三方数据管理工具，如AWS的DataSync或Azure的Data Factory；制定统一的数据命名和分类标准；定期进行数据盘点和审计，确保数据的完整性和准确性。
（2）引入自动化和智能化工具
手动管理大量数据不仅效率低下，还容易出错。引入自动化和智能化工具可以有效提升数据管理的效率和准确性。例如，使用自动化脚本进行数据备份和恢复，利用AI算法进行数据分类和异常检测。
具体步骤包括：部署自动化备份工具，如Veeam或Commvault；引入数据分类和标签管理工具，如Azure Information Protection；定期进行自动化数据清理和优化，减少冗余数据。
（3）强化数据安全与隐私保护
数据安全是云计算数据管理的重中之重。企业应采取多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制和网络安全防护。同时，遵守相关法律法规，确保数据隐私不被侵犯。
具体步骤包括：采用端到端数据加密技术，如AES-256；实施严格的访问控制策略，如基于角色的访问控制（RBAC）；部署网络安全设备，如防火墙和入侵检测系统（IDS）；定期进行安全培训和演练，提升员工的安全意识。
（4）优化数据迁移与备份策略
数据迁移和备份是云计算数据管理的重要环节。企业应根据业务需求和数据特点，制定合理的数据迁移和备份策略。确保数据在迁移过程中不丢失、不损坏，并在发生意外时能够快速恢复。
具体步骤包括：评估数据迁移的风险和成本，选择合适的迁移工具，如AWS的Snowball或Azure的Data Box；制定详细的迁移计划，分阶段进行数据迁移；采用3-2-1备份策略，即至少保留3份数据，存储在2种不同介质上，并至少有1份异地备份；定期进行数据恢复演练，验证备份的有效性。
通过以上四个步骤，企业可以构建一个高效、安全、灵活的云计算数据管理体系，确保数据在多云环境中的可靠性和可用性，从而更好地支撑业务发展。
根据预测，到2020年，83％的公司将采用公共云。垂直行业的许多公司都已经开始了云计算之旅，并将在未来几年内将其业务迁移到云平台中。许多人的目标是利用最新的软件工具和开发方法更好地开展业务。
总会有一些技术人员对采用公共云服务有一些疑惑，但任何这样的构造转变都会有新的障碍。
在帮助客户驾驭多云世界时，经常使用“混合”一词，在这个世界中，数据可以驻留在公共云、本地数据中心或二者之间。混合性指的是两种或更多事物的混合，这正是人们在行业中所看到的现状。数据继续保留很长一段时间，但不再只是存储在传统存储阵列或磁带上，而是存储在云端。
企业的内在价值主要在于数据。随着人们继续深入研究这个混合世界，以便确保快速、轻松地访问数据。以下是成功实现云计算数据管理的一些建议：
（1）采用声明性方法减少实际管理时间
混合性产生两种现象：一是应用程序的碎片化，因为组件现在可能驻留在本地或云中，二是数据爆炸。使用现有IT人员预算的唯一方法是使用声明性的策略驱动的框架来全面管理数据，无论其平台或位置如何。
如果这样的框架还没有到位，建议使用组织的云计算之旅作为推动这一过程的主要驱动因素，并将其视为一个成功的关键因素。而云计算数据管理与所有平台和位置的一致性和企业级控制相关，而无论是什么样的数据集类型。其目的是决定数据管理的逻辑，而不是手动操作如何到达那里的路径，并结合使用类似方法的工具。
（2）使用自动化来强制实现一致性
在扩展基础设施时，一致性至关重要。加大规模不仅增加了额外的工作量，还增加了复杂性。在基础设施的混合模型中考虑这种因素，如果架构最初不是为这种方法设计的，那么可能很快就会弄得一团糟。与人类不同，计算机每次都以相同的方式执行任务。使用自动化使IT部门更容易建立标准方法和程序，从而减少所需的管理开销。
这种做法是对使用声明性方法的补充，以保证真正数据移动性所需的一致性。通过利用API、自动化工具，甚至可以与外部业务SLA驱动的系统集成。
（3）数据移动性和敏捷性设计
管理企业级数据并非易事，无论数据是在数据中心、云端还是混合部署的环境，都是如此。在文中，一致性一直是主题，它也适用于此。数据可能正在公共云中传输，或迁移到本地数据中心。一旦组织克服了最初的操作障碍，将不可避免地受到数据移动性和敏捷性要求的影响。
组织在设计和采用本地数据中心、公共云或混合环境时，需要花费时间仔细规划应在何处进行特定数据处理。成功的设计将允许数据轻松地从一个位置迁移到另一个位置。很多客户现在都创建了具有强大API和数据集成工具集的通用软件结构。
（4）确保事件发生时具有可靠的备份和恢复
如今的网络攻击变得越来越复杂和智能化，组织采用的保护和恢复工具也随之改进。混合部署加大了网络攻击的范围。使用旨在保护和恢复本地部署数据中心和云端工作负载并快速恢复数据的工具是有益的。现代解决方案专门用于通过不需要补充工作负载来快速恢复数据。利用此类解决方案可以降低恢复时间目标（RTO），从而带来积极的业务影响。
此外，传统的备份和恢复工具往往是元数据不足，这使得工具很难满足要求。随着公共云的广泛应用，请考虑寻找能够跨多个平台和应用程序访问、分析和诊断元数据的工具。 这种洞察力为必要的工具提供了增值服务。
组织可以使用这四个关键因素来设计规划云计算数据管理策略，该策略可以提供最大价值，并使企业的数据和元数据正常工作。无论组织的数据位于何处，都可以采用整体方法以策略驱动的方式进行管理，自动执行任务以确保一致性，创建公共软件结构以消除数据移动性的工作负载，并确保数据安全。
