在传统的光纤放大器脚本程序中，我们通常只针对一种掺杂浓度进行设计。然而，在实际制造过程中，可能会遇到不同掺杂浓度的情况。为了适应这一需求，我们对该脚本程序进行了修改，以适应多种掺杂浓度的情况。
在修改后的程序中，我们针对三个相似的函数对象进行了修改。具体来说，我们针对三种不同的掺杂浓度，分别设计了三个函数对象，取代了原来的单一对象`add_ring()`。这样，在程序运行过程中，可以根据实际需求灵活地选择合适的掺杂浓度，从而实现光纤放大器性能的优化。
为了更好地展示这一修改版的程序，下面给出了一段示例代码：
```python def add_ring_concentration1(): # 在这里编写针对掺杂浓度1的代码 pass
def add_ring_concentration2(): # 在这里编写针对掺杂浓度2的代码 pass
def add_ring_concentration3(): # 在这里编写针对掺杂浓度3的代码 pass ```
在实际应用中，我们可以根据需要调用这三个函数，以实现不同掺杂浓度下的光纤放大器性能优化。这样的设计不仅提高了程序的灵活性，还便于我们针对不同情况进行调整和优化。
此外，为了更好地展示这一修改版程序在实际制造过程中的应用，本文还提供了一系列图片。这些图片展示了不同掺杂浓度下光纤放大器的结构特点、性能参数以及制造工艺等。
总之，通过对光纤放大器脚本程序的修改，我们可以在实际制造过程中更好地适应不同掺杂浓度的情况，从而提高光纤放大器的性能。这一改进不仅有助于提升通信质量，还为我国光纤制造技术的发展提供了有力支持。
该范例为单模光纤放大器脚本程序的修改版。设定激光活性钇离子的掺杂浓度在光纤纤芯内深掺杂。在光纤制造技术中可出现此类情况。
程序代码中，修改非常简单，对三个相似的函数对象，设定三种不同掺杂浓度，取代范例中的单对象add＿ring（）函数。
