近期研究表明，光子张量处理器可替代GPU进行机器学习，性能提高2-3阶。该方法由乔治华盛顿大学Mario Miscuglio和Volker Sorger提出，利用光子TPU并行执行矩阵乘法，提高深度学习速度和效率。光子处理器具有电光互连特性，读写光存储器，与其他架构接口，有望在5G网络边缘设备中表现强劲。