PCIe与计算及网络技术的协同发展策略-在混合计算和内存类型的系统设计以及共享加速器和内存等组件的集群中,交换机变得越来越重要。
NVLink技术之GPU与GPU的通信-在多 GPU 系统内部,GPU 间通信的带宽通常在数百GB/s以上,PCIe总线的数据传输速率容易成为瓶颈,且PCIe链路接口的串并转换会产生较大延时,影响GPU并行计算的效率和性能。
PCIe卡是具有PCIe接口的网卡,用于扩展主板连接。它通过交换机实现点对点连接,支持数据流向控制。PCIe卡有x1至x32等多种规格,并遵循PCIe 1.0至PCIe 5.0等不同版本标准。相比PCI和PCI-X,PCIe卡拥有更高的带宽和性能。在选择PCIe卡时,需考虑版本、插槽宽度、协议标准、控制器等因素。
PCIe卡是一种具有PCIe接口的网卡,广泛应用于网络设备中。其通过点对点连接控制数据流向,支持高速数据传输。PCIe卡有x1、x4、x8、x16和x32五种规格,以及PCIe 1.0至5.0等多个版本,新版本性能不断提升且向后兼容。选择PCIe卡需考虑版本、插槽宽度、协议标准、控制器等因素。PCIe技术的发展缩小了与主机间的差距,未来潜力巨大。
在大型模型训练中,多GPU服务器集群架构广泛应用。本文深入探讨了常见GPU系统架构,以NVIDIA A100和A800为例,详解其拓扑结构、组件功能及网络连接。A100拓扑包括CPU、存储网络适配卡、PCIe交换芯片、NVSwitch芯片和GPU等,强调NVSwitch对GPU间高速通信的重要性。A800则在NVLink通道数量上有所减少,影响带宽。文章还分析了存储网络卡的作用,如读写分布式数据和...